Publier vos modèles de Machine Learning avec Flask ! 2
Dans cet article nous verrons comment installer et surtout utiliser le micro-framework Python Flask. très utile pour publier vos modèles de Machine learning en REST !
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Dans ce court article vous verrez comment en quelques lignes de code Python vous pouvez sauvegarder votre modèle et le rappeler.
Découvrez dans cet article comment utiliser le dernier né des algorithmes de boosting de gradient Open-Source : le CatBoost !
Découvrez dans une approche simple et progressive comment faire du NLP simplement avec la librairie Python SpaCy !
Si vous désirez avoir une approche analytique de vos données, vous avez bien sur été confronté à la difficulté d'exploiter des chaînes de caractères. A tel point que bien souvent vous avez certainement dû en mettre de coté certaines. Manque d'outillage, complexité de gérer des sémantiques complexes … Dans cet article (premier d'une série) nous allons aborder ces problèmes et surtout voir comment les résoudre.
Le Web Scrapping est une technique bien souvent indispensable pour enrichir ses données brutes. Découvrez comment écrire simplement des scripts Python pour aspirer les données d'un site web.
Découvrez dans cet article comment utiliser, nettoyer et visualiser simplement des données géo-localisées avec Python.
Découvrez dans cet article pourquoi XGBoost est la star des compétition des Machine Learning … et surtout comment l'utiliser !
C'est bientôt la rentrée, il a fait chaud, la plage a été bonne et le sable bien chaud. Vous êtes donc bien reposé et prêt à attaquer la rentrée. C'est donc le bon moment pour remettre à plat quelques bases de statistiques qui vous permettront de mieux comprendre et utiliser les algorithmes de Machine Learning.
Vous adorez Jupyter mais n'avez as envie de l'installer localement. Vous avez besoin de puissance et de GPU sans frais ni contraintes ? Google Colaboratory est fait pour vous. Suivez-moi dans ce tuto pour l'utiliser rapidement.