Dans cette série de 7 articles je vous propose tout d’abord de mieux comprendre comment est constitué une image puis de voir les différentes opérations de transformations pour manipuler ce type de données. Le dernier article sur les réseaux de neurones convolutifs se veut plus comme une ouverture.
- Partie 1: L’image numérique
- Partie 2: Les histogrammes
- Partie 3: Seuillage d’image
- Partie 4: Transformations de base
- Partie 5: Transformations morphologiques
- Partie 6: Filtres & Convolution
- Partie 7: Les réseaux de neurones à convolution (CNN)
Dans ces articles vous trouverez pas mal de code en Python afin de mieux illustrer les concepts. Pas de panique car tous les codes sont disponibles en cliquant sur le lien GitHub ci-dessous: