Dans cet article nous allons voir une astuce qui permet de réduire le scope de détection des objets en utilisant YOLO v4.
YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détection
Catégorie : Deep Learning
Le Deep Learning a littéralement révolutionné le monde de l’IA. Comment fonctionnent-il ? a quoi servent ces réseaux de neurones qui le compose ? voici des questions auxquelles datacorner essaye d’y apporter une réponse simple et pratique.
YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)
Nous allons voir dans cet article comment supprimer ces cadres détectés en double avec YOLO avec la technique dite de NMS.
YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)
YOLO (Partie 2) Utilisez YOLO avec OpenCV
Dans cet article nous allons voir pas à pas comment utiliser le réseau de neurones YOLO avec son implémentation dans OpenCV. Suivez le guide 😉
YOLO (Partie 2) Utilisez YOLO avec OpenCV
YOLO (Partie 1) Introduction à YOLO avec Darknet
Nous allons voir dans cet article, comment avec le réseau de neurones YOLO nous pourrons très simplement détecter plusieurs objets dans une photo. L’objectif n’est pas d’entrer dans le détail de l’implémentation de ce réseau de neurones (beaucoup plus complexe qu’un simple CNN séquentiel) mais plutôt de montrer comment utiliser l’implémentation qui a été réalisée en C++ et qui se nomme Darknet.
YOLO (Partie 1) Introduction à YOLO avec Darknet