Un livre dédié à la préparation de données (Anglais)
La préparation des données est une étape cruciale pour réussir tout projet de données, qu’il s’agisse de tableaux de bord, de modèles d’IA ou d’analyses avancées. Mais c’est aussi l’un des plus grands défis, un peu comme démêler une guirlande lumineuse pendant les fêtes 🎄.Avec ce livre, j’ai voulu rendre cette étape plus simple, plus claire, et surtout accessible à tous.
Ce livre est accessible en »early access » MEAP chez Manning (C’est un programme unique qui vous permet d’accéder au contenu du livre bien avant sa publication officielle … mais aussi et surtout de me faire part de vos remarques avant la publication officielle).
Le guide de survie dans le monde de la donnée (2ème Ed)
Véritable manuel pratique, ce livre s’adresse à toute personne amenée à travailler avec les données (chefs de projets, CDO, Architectes, Ingénieurs Data ou même Data Scientists) qui souhaite étendre ses connaissances autour de la gestion de données ou qui rencontre des besoins ponctuels sur des opérations à réaliser. L’objectif est de présenter tous les concepts et notions utiles dès lors que l’on est impliqué dans un projet intégrant des données. Chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres et des exemples viennent étayer les propos de l’auteur.
Le guide de survie dans le monde de la données, Editions ENI
Un outil de pipeline de données simple et efficace
Créez des flux de données sans effort avec pipelite, un programme Python léger conçu pour la création et l’exécution transparentes de pipelines de données. À l’aide d’une simple configuration JSON, les utilisateurs peuvent créer des pipelines complexes sans écrire de code. Ce qui distingue Pipelite est son extensibilité totale : n’importe qui peut facilement créer et intégrer de nouveaux connecteurs ou transformations, améliorant ainsi les capacités natives.
Quelques caractéristiques :
- Configuration JSON simple Léger et sans code (licence MIT)
- Code Python (librairies de base)
- Configuration JSON: Création de pipeline sans effort et haute intégrabilité
- Extensibilité totale (connectivité, transformation, gestion du pipeline)
