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Catégorie : Reconnaissance de forme

Dans cette série d’article qui fait partie de la catégorie Computer Vision, datacorner y aborde les technique de reconnaissance de formes de manière générale et les techniques et autres outils/frameworks qui permettent de faire ce type de tâche simplement.

Détection d'objets avec YOLO (Série) Image Reconnaissance de forme

YOLO (Partie 6) Créer son modèle avec YOLO : Préparer le modèle

Benoit Cayla 23 octobre 2021 5 Comments yoloyolo custom

Dans cet article nous allons voir comment configurer YOLO 4 (darknet) afin qu’il soit en mesure d’apprendre de nouvelles images à détecter, et ainsi construire notre propre modèle personnalisé.

YOLO (Partie 6) Créer son modèle avec YOLO : Préparer le modèle
Détection d'objets avec YOLO (Série) Image Reconnaissance de forme

YOLO (Partie 5) Créer son modèle avec YOLO : Préparation des données

Benoit Cayla 10 octobre 2021 1 Comment LabelImglabellisationyolo

Dans cet article nous allons commencer le travail de préparation autour de la création d’un modèle personnalisé avec YOLO. Première étape labelliser nos images !

YOLO (Partie 5) Créer son modèle avec YOLO : Préparation des données
Deep Learning Détection d'objets avec YOLO (Série) Image Reconnaissance de forme

YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détection

Benoit Cayla 27 septembre 2021 1 Comment CNNdeep learningyolo

Dans cet article nous allons voir une astuce qui permet de réduire le scope de détection des objets en utilisant YOLO v4.

YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détection
Deep Learning Détection d'objets avec YOLO (Série) Image Reconnaissance de forme

YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)

Benoit Cayla 27 août 2021 5 Comments CNNconvolutionNMSopencvpythonréseaux de neuronesyolo

Nous allons voir dans cet article comment supprimer ces cadres détectés en double avec YOLO avec la technique dite de NMS.

YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)

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