Dans cette série d’article qui fait partie de la catégorie Computer Vision, datacorner y aborde les technique de reconnaissance de formes de manière générale et les techniques et autres outils/frameworks qui permettent de faire ce type de tâche simplement.
Dans cet article nous allons voir comment configurer YOLO 4 (darknet) afin qu’il soit en mesure d’apprendre de nouvelles images à détecter, et ainsi construire notre propre modèle personnalisé.
YOLO (Partie 6) Créer son modèle avec YOLO : Préparer le modèle
Dans cet article nous allons commencer le travail de préparation autour de la création d’un modèle personnalisé avec YOLO. Première étape labelliser nos images !
YOLO (Partie 5) Créer son modèle avec YOLO : Préparation des données
Dans cet article nous allons voir une astuce qui permet de réduire le scope de détection des objets en utilisant YOLO v4.
YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détection
Nous allons voir dans cet article comment supprimer ces cadres détectés en double avec YOLO avec la technique dite de NMS.
YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)