Nous allons voir dans cet article, comment avec le réseau de neurones YOLO nous pourrons très simplement détecter plusieurs objets dans une photo. L’objectif n’est pas d’entrer dans le détail de l’implémentation de ce réseau de neurones (beaucoup plus complexe qu’un simple CNN séquentiel) mais plutôt de montrer comment utiliser l’implémentation qui a été réalisée en C++ et qui se nomme Darknet.
YOLO (Partie 1) Introduction à YOLO avec DarknetCatégorie : Intelligence Artificielle
L’Intelligence Artificielle est au coeur de nos vies et de nos usages. Dans ces articles nous verrons comment cette fameuse IA fonctionne, quels sont ses mécanismes et ce que l’on peut en faire.
Introduction à l’API NLP Cloud
NLPCloud.io est une API permettant de facilement utiliser le NLP en production. L’API se base sur les modèles pré-entrainés de spaCy et Hugging Face (basés sur les transformers). Dans et article nous verrons comment utiliser cet API en quelques lignes …
Introduction à l’API NLP CloudGradio : une interface web pour le Machine Learning
Dans ce tuto je vous propose de découvrir un petit framework open source ultra simple à mettre en place et à utiliser et qui vous permettra de créer une interface pour vos modèles de Machine Learning. Suivez le guide …
Gradio : une interface web pour le Machine LearningVGG et Transfer Learning
Dans cet article nous allons aborder le concept de Transfer Learning … ou comment éviter de refaire un apprentissage long et consommateur en réutilisant partiellement un réseau de neurones pré-entrainé. Pour ce faire nous utiliserons un réseau qui fait référence en la matière : VGG-Net (vgg16).
VGG et Transfer Learning