Utiliser (facebook) BART pour faire un résumé (4 méthodes !)
Dans cet article nous allons voir de 4 manière différente comment utiliser le LLM BART pour résumer un texte.
Dans cet article nous allons voir de 4 manière différente comment utiliser le LLM BART pour résumer un texte.
Les LLMs ne sont entrainés qu’avec des données dites « génériques » ce qui ne répond pas toujours à nos attentes. Dans cet article nous allons voir comment influencer la réponse de notre LLM à partir de données provenant d’un simple fichier pdf.
Vous avez entendu parlé de LLM, vous aimeriez construire des applications autour de ces nouveaux usages. Mais comment ? Grâce à Hugging Face, LangChain et Python rien de plus simple … suivez le guide.
NLPCloud.io est une API permettant de facilement utiliser le NLP en production. L’API se base sur les modèles pré-entrainés de spaCy et Hugging Face (basés sur les transformers). Dans et article nous verrons comment utiliser cet API en quelques lignes …
Je vous propose dans cet article de créer un réseau de neurones à convolution pour faire du NLP, et pour les données j’utiliserai un jeu de données que vous pouvez trouver simplement dans les datasets Kaggle : FrenchFakeNewsDetector. Vous l’avez compris l’objectif est double: d’une part voir comment on pourra utiliser la technique de convolution avec des vecteurs (1 dimension au lieu d’images à 2+ dimensions) et d’autre part de faire du NLP avec des données en Français.
L'objectif de cet article est de montrer au travers d'un cas concret et français la méthode pour effectuer une analyse de sentiments avec Python.
Découvrez dans cet article comment faire du NLP simplement avec Python et NLTK.
Découvrez dans une approche simple et progressive comment faire du NLP simplement avec la librairie Python SpaCy !