Le document chunking est une pratique courante en intelligence artificielle qui prend de plus en plus d’importance avec la démocratisation des LLM et dutraitements de données textuelles via NLP en général. Son objectif est de permettre le découpage de vastes ensembles de documents en segments plus petits. Cette méthode ou technique facilite grandement l’analyse et le traitement des informations permettant aux algorithmes d’IA d’opérer de manière plus efficiente sur des portions de texte réduites. L’objectif est de réduire la surcharge d’informations et les problèmes de performance liés au traitement de documents entiers. De plus, cette segmentation permet de réduire la complexité des tâches d’analyse, en offrant une approche plus gérable pour les modèles d’IA.
Document chunking !Catégorie : Traitement des données
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