Dans cet article nous allons découvrir tout en pratique la librairie de visualisation de données Plotly.
La dataViz avec PlotlyAuteur/autrice : Benoit Cayla
Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.
YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détection
Dans cet article nous allons voir une astuce qui permet de réduire le scope de détection des objets en utilisant YOLO v4.
YOLO (Partie 4) Réduire le scope de détectionYOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)
Nous allons voir dans cet article comment supprimer ces cadres détectés en double avec YOLO avec la technique dite de NMS.
YOLO (Partie 3) Non Maxima Suppression (NMS)YOLO (Partie 2) Utilisez YOLO avec OpenCV
Dans cet article nous allons voir pas à pas comment utiliser le réseau de neurones YOLO avec son implémentation dans OpenCV. Suivez le guide 😉
YOLO (Partie 2) Utilisez YOLO avec OpenCV