Découvrez sur ce nouveau site comment découvrir et analyser les processus métier :
La « Process Intelligence » fait référence à la collecte, à l’analyse et à l’interprétation des données générées par les processus (c’est-à-dire les journaux ou logs) ainsi que les diverses activités métiers au sein d’une organisation dans le but d’améliorer l’efficacité, la productivité et les performances globales.
L’amélioration de processus implique la collecte de données à partir de diverses sources telles que des systèmes de gestion de flux de travail, des applications ERP ou CRM et d’autres systèmes transactionnels, puis l’utilisation de divers outils analytiques spécifiques (les solutions de Process Mining) et de méthodologies pour identifier les tendances, les modèles et les idées.
Les connaissances acquises grâce au Process Mining peuvent être utilisées pour optimiser les processus, réduire le gaspillage et prendre des décisions basées sur les données afin d’améliorer les performances globales d’une organisation. Il est aussi interressant de réutiliser ces connaissances pour s’assurer que les processus ne conaitront plus de dérives.
Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.