Benoit Cayla


A propos de Benoit Cayla

Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.

Traitement d’images (partie 6: Filtres & Convolution) 7

Nous allons aborder dans cet article une famille de filtre très utilisée par tous les logiciels de retouches (comme Photoshop ou Gimp). En fait et pour aller plus loin (sans non plus pour autant « sploiler » les articles suivants) ce principe de convolution va aussi être très utilisés par les réseaux de neurones (Deep Learning) … mais nous verrons cela plus tard. Focalisons nous tout d’abord sur le principe de filtre et plus précisément de convolution.


Reconnaissance vocale avec Python & Google 3

Dans cet article qui se veut avant tout pratique nous verrons comment avec votre ordinateur et Python capturer des informations vocales et les transcrire en texte. Vous voulez créer votre propre assistant numérique ? pourquoi pas, voici en tout cas comment le commencer …


Traitement d’images (partie 1: L’image numérique) 9

Dans cet article nous allons voir et surtout comprendre comment sont stockées les images sur ordinateur afin de mieux les manipuler par la suite. Ce post est le premier d’une série qui nous permettra d’aborder par la suite la place de l’Intelligence artificielle et tout particulièrement du Deep Learning dans cette discipline qui fait partie d’un ensemble que l’on nomme la vision par ordinateur.