Vous avez entendu parlé de LLM, vous aimeriez construire des applications autour de ces nouveaux usages. Mais comment ? Grâce à Hugging Face, LangChain et Python rien de plus simple … suivez le guide.
Faites vos premiers pas avec un LLMCatégorie : SLIDER
Profiler vos données tout simplement avec Python et Pandas
Il existe bien sur beaucoup de librairies (comme Pandas Profiling ou plutôt ydata-profiling dorénavant) et surtout beaucoup d’outils qui permettent plus ou moins simplement d’effectuer une analyse structurelle de vos données (on se limitera ici d’un profiling de table).
Mais voilà, parfois une approche minimaliste suffit amplement. Rien ne nécessite la mise en place d’une artillerie lourde et couteuse en ressource ! L’idée de cet article est de vous montrer qu’avec la simple (mais très riche) librairie Pandas vous avez déjà de quoi vous satisfaire amplement.
Profiler vos données tout simplement avec Python et PandasJinja amis des pandas ?
Utiliser Jinja pour faire de la transformation de données dans des Dataframe pandas c’est possible et c’est plutôt simple …
Jinja amis des pandas ?Introduction à Apache Superset
Dans cet article je vous propose de découvrir Apache Superset: un outil de Dataviz Open Source distribué sous licence Apache.
Introduction à Apache Superset