Benoit Cayla

A propos de Benoit Cayla

Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.

Corrélation de variables 4

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Cet article vous montre comment détecter des liens (corrélations) entre des variables d’observation.

Test d'Orange (Outil de Data Science) 2

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Réussir son projet de Machine Learning 7

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Un projet de Machine Learning ne s'aborde pas comme un projet logiciel classique. Retrouvez dans cet article les 6 étapes indispensables pour réussir votre projet !

Analyser les accidents de la route avec Tableau

dans Analytique / Cas d'utilisation

Une courte vidéo décrivant comment analyser les données des accidents de la route (OpenData France) avec Tableau.

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Les expressions régulières (RegEx) 1

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Analysons l’utilisation des Vélibs (Paris)

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Dans cet article nous allons aborder un cas d’utlisation simple : récupérer les données d’utilisation de Vélib (Paris) et les analyser.

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Tout pour mieux comprendre et utiliser vos données simplement !