Vous ne connaissez pas Tableau ?
Pourquoi ne pas commencer par découvrir le produit en téléchargeant la version (Desktop) d’évaluation ici puis en l’essayant … comme ça, sans formation … rien ! Vous allez voir c’est un outil extrêmement intuitif et qui vous permettra en quelques clic de produire des Viz étonnantes.
Mais qu’est-ce qu’une Viz enfin ?
Une Viz c’est tout simplement une manière de visualiser des données.
Facile à dire mais pas si simple à réaliser. En effet créer des graphes permettant de refléter des données n’est pas toujours si aisé. Faire un diagramme à bâtons, des courbes, des camemberts, etc. et consolider tout celà dans un tableau de bord n’est pas toujours une promenade de santé. D’où l’interet de Tableau qui justement s’adresse à des utilisateurs (Analystes, Data stewards, Data scientistes, etc.) pour leur permettre de mieux comprendre et simplement voir leur données.
Je ne vais pas dans cet article (du moins pas encore) décrire comment créer une Viz ou un dashboard mais juste vous présenter mon premier. Ne vous inquiétez pas je ferais une longue série d’articles ultérieurement sur l’utilisation de Tableau et tout particulièrement sur des trucs et astuces.
Voici donc mon premier dashboard:
Vous pourrez y accéder et l’utiliser (car il est bien entendu dynamique) sur Tableau Public: https://public.tableau.com/profile/caylabenoit#!/vizhome/2018_3_JO_v2_5/Rsultats
Ce Dashboard est constitué de 3 grands volets (+ 1 volet contextuel) :
- La carte en haut présente les villes qui ont accueilli les JO
- En haut à gauche nous aurons le pays qui a collecté le plus de médailles d’or (selon les JO sélectionnés bien sur)
- En bas à gauche nous avons le palmarès des JO sélectionnés
- En bas à droite nous avons pour le pays organisateur le PIB (un bandeau gris montre la période des JO)
Pour l’utiliser, rien de plus simple. Cliquez tout d’abord sur une ville sur la carte. Ensuite un volet masquer doit apparaître proposant pour la ville la liste des JO qu’elle a organisé (par année). A titre d’exemple Londres à organisé 3 fois les JO, nous aurons une liste avec les 3 années concernées. Sélectionnez l’année désirée et regardez les volets du bas se rafraîchir.
Ingénieur en informatique avec plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et l’utilisation de données, Benoit CAYLA a mis son expertise au profit de projets très variés tels que l’intégration, la gouvernance, l’analyse, l’IA, la mise en place de MDM ou de solution PIM pour le compte de diverses entreprises spécialisées dans la donnée (dont IBM, Informatica et Tableau). Ces riches expériences l’ont naturellement conduit à intervenir dans des projets de plus grande envergure autour de la gestion et de la valorisation des données, et ce principalement dans des secteurs d’activités tels que l’industrie, la grande distribution, l’assurance et la finance. Également, passionné d’IA (Machine Learning, NLP et Deep Learning), l’auteur a rejoint Blue Prism en 2019 et travaille aujourd’hui en tant qu’expert data/IA et processus. Son sens pédagogique ainsi que son expertise l’ont aussi amené à animer un blog en français (datacorner.fr) ayant pour but de montrer comment comprendre, analyser et utiliser ses données le plus simplement possible.
