Traitement d’images (partie 5: Transformations morphologiques) 6
Nous allons voir dans cet article les principes d’érosion et de dilatation d’images qui sont très utilisés notamment lors de la restauration d’images de mauvaise qualité.
Image
Traitement d’images (partie 4: Transformations) 8
Nous allons voir dans cet article comment effectuer quelques transformations de bases sur des images avec scikit-image telles que la rotation, et changement d’échelle et de taille d’image.
Traitement d’images (partie 3: Seuillage d’image) 9
Dans cet article (qui 3ème épisode de la série sur le traitement d’images) nous allons voir comment utiliser les histogrammes d’images que nous avons abordé dans l’article 2 pour effectuer quelques retouches de base.
Traitement d’images (partie 2: Les histogrammes) 10
Dans cet article nous allons voir comment analyser le contenu colorimétrique d’une image en affichant les histogrammes d’images avec Python, OpenCV et Scikit-Image
Traitement d’images (partie 1: L’image numérique) 9
Dans cet article nous allons voir et surtout comprendre comment sont stockées les images sur ordinateur afin de mieux les manipuler par la suite. Ce post est le premier d’une série qui nous permettra d’aborder par la suite la place de l’Intelligence artificielle et tout particulièrement du Deep Learning dans cette discipline qui fait partie d’un ensemble que l’on nomme la vision par ordinateur.
Analyse d'une carte d'identité 8
Dans cet article nous allons voir comment nous allons pouvoir récupérer des informations (photo, et autres informations) à partir d'une carte d'identité scannée. Dans cet article nous utiliserons les librairies OpenCV et tesseract avec Python.
Détection faciale avec OpenCV 5
Découvrez dans cet article comment utiliser OpenCV pour faire très simplement de la détection de visage.
Utilisation avancée de Tesseract avec Python 5
Découvrez dans cet article comment utiliser tesseract dans des cas relativement complexes avec Python et OpenCV.
Un service REST qui traite des factures scannées en Python 8
Je vous propose dans ce post de créer un web service (RESTFul) en Python qui récupérera une image (JPEG) pour ll'analyser et la traiter afin d'en renvoyer les éléments constitutifs.
Débuter avec Tesseract 5
Intéressé par les OCR ? découvrez comment utiliser Tesseract (OCR Open Source) en ligne de commande mais aussi via Python.