Dans cette série datacorner présente comment traiter informatiquement les images. Cette série se compose en 7 parties :
Partie 1: L’image numérique
Partie 2: Les histogrammes
Partie 3: Seuillage d’image
Partie 4: Transformations de base
Partie 5: Transformations morphologiques
Partie 6: Filtres & Convolution
Partie 7: Les réseaux de neurones à convolution (CNN)
Dans cet article (qui 3ème épisode de la série sur le traitement d’images) nous allons voir comment utiliser les histogrammes d’images que nous avons abordé dans l’article 2 pour effectuer quelques retouches de base.
Traitement d’images (partie 3: Seuillage d’image)
Dans cet article nous allons voir comment analyser le contenu colorimétrique d’une image en affichant les histogrammes d’images avec Python, OpenCV et Scikit-Image
Traitement d’images (partie 2: Les histogrammes)
Dans cet article nous allons voir et surtout comprendre comment sont stockées les images sur ordinateur afin de mieux les manipuler par la suite. Ce post est le premier d’une série qui nous permettra d’aborder par la suite la place de l’Intelligence artificielle et tout particulièrement du Deep Learning dans cette discipline qui fait partie d’un ensemble que l’on nomme la vision par ordinateur.
Traitement d’images (partie 1: L’image numérique)